Исследование эффективности методов повышения продуктивности урана на основе предварительного прогнозирования
Авторы
DOI:
https://doi.org/10.31489/2024No2/49-60Ключевые слова:
добыча урана, внутрипластовое извлечение, реактивный транспорт, hytec, прогноз, кислота на месте, трассер на месте, трассерный разрез, химическая обработка скважиныАннотация
Проведено исследование эффективности методов повышения производительности уранового производства путем предварительного прогнозирования. Целью данного исследования является анализ и оптимизация технологического блока, находящегося в настоящее время на производстве. Для анализа производительности блока или ячейки используются различные показатели производительности: Tracer cut, Tracer in Place, Acid in place. Несколько сценариев оптимизации были протестированы с использованием программы реактивного переноса HYTEC и моделирования процесса добычи урана. Эти сценарии касались новых скважин и влияния «химической обработки скважины», которая увеличивает производительность скважины. В данной работе основное внимание уделялось улучшению добычи блока. Было выполнено три различных сценария. Из трех сценариев третий дал наибольшее количество урана 133 тонны из 154 тонн запасов. При оптимизации лучше получить правильное значение эффективности для последнего тренда каждой скважины в excel-файле действий по очистке. После химической обработки скважины удалось увеличить область, где pH<1,85. Это говорит о важности оптимизации и химической обработки скважины.
Библиографические ссылки
Gospodarczyk M., Fisher M. Available at: https://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/introduction/what-is-uranium-how-does-it-work.aspx
World Nuclear Association. Available at: https://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/mining-of-uranium/world-uranium-mining-production.aspx
In-situ Leaching. Nuclear Power. Available at: https://www.nuclear-power.com/nuclear-power-plant/nuclear-fuel/nuclear-fuel-cycle/uranium-mining-uranium-mines/in-situ-leaching-in-situ-recovery/
Lagneau V., Regnault O., Descostes M. (2019) Industrial deployment of reactive transport simulation: an application to uranium in situ recovery. Rev. Mineral. Geochem. 85, 499–528. DOI: 10.2138/rmg.2019.85.16
Lagneau V., Van der Lee J. (2010) HYTEC results of the Mas reactive transport benchmark. Comput. Geosci. 14, 435–449. DOI: 10.1007/s10596-009- 9159-5.
Collet A, Regnault O, Ozhogin A, Imantayeva A, Garnier L. (2022) Three-dimensional reactive transport simulation of Uranium in situ recovery: Large-scale well field applications in Shu Saryssu Bassin, Tortkuduk deposit (Kazakhstan). Hydrometallurgy. 211, 105-873. DOI: 10.1016/j.hydromet.2022.105873.
Van der Lee J., De Windt L., Lagneau V., Goblet P. (2003) Module-oriented modeling of reactive transport with HYTEC. Computers & Geosciences. 29, 265–275. DOI:10.1016/S0098-3004(03)00004-9
Regnault O., Lagneau V., Fiet N. (2015) 3D Reactive Transport simulations of Uranium In Situ Leaching: Forecast and Process Optimization. Uranium-Past and Future Challenges. 7, 725-730. DOI:10.1007/978-3-319-11059-2_83
Sorenssen M.A. (2013) Chemical potential and Gibbs Distribution. October. Available at: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/fys/FYS2160/h13/book/thermal-lecture-07.pdf
Kurmanseiit M.B., Tungatarova M.S., Kaltayev A., Royer J.-J. (2022) Reactive Transport Modeling during Uranium In Situ Leaching (ISL): The Effects of Ore Composition on Mining Recovery. Minerals. 2022, 12, 1340. DOI:10.3390/min12111340
