Алдын ала болжау негізінде уран өнімділігін арттыру әдістерінің тиімділігін зерттеу
Авторлар
DOI:
https://doi.org/10.31489/2024No2/49-60Кілт сөздер:
уран өндіру, жерасты шаймалау, реактивті тасымалдау, hytec, болжам, acid in place, tracer in place, tracer cut, химиялық ұңғымаларды өңдеуАңдатпа
Алдын ала болжау арқылы уран өндірісінің өнімділігін арттыру әдістерінің тиімділігіне зерттеу жүргізілді. Бұл зерттеудің мақсаты қазіргі уақытта өндірістегі технологиялық блокты талдау және оңтайландыру. Блоктың немесе ұяшықтың өнімділігін талдау үшін әртүрлі өнімділік көрсеткіштері пайдаланылады: Tracer cut, Tracer in place, Acid in place. Бірнеше оңтайландыру сценарийлері HYTEC реактивті тасымалдау бағдарламасы және уран өндіру процесін модельдеу арқылы сынақтан өтті. Бұл сценарийлер жаңа ұңғымаларға және ұңғыма өнімділігін арттыратын «химиялық өңдеудің» әсеріне бағытталған. Бұл жұмыс блок өндірісін жақсартуға бағытталған. Үш түрлі сценарий орындалды. Үш сценарийдің ішінде үшіншіден ең көп уран, яғни 154 тонна қордың 133 тоннасы өндірілді. Оңтайландыру кезінде тазалау әрекетінің файлындағы әрбір ұңғыманың соңғы трендінің дұрыс тиімділік мәнін алған дұрыс. Ұңғыманы химиялық өңдеуден кейін рН <1,85 болатын ауданды ұлғайту мүмкін болды. Бұл ұңғымаларды оңтайландыру мен химиялық өңдеудің маңыздылығын көрсетеді.
References
Gospodarczyk M., Fisher M. Available at: https://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/introduction/what-is-uranium-how-does-it-work.aspx
World Nuclear Association. Available at: https://www.world-nuclear.org/information-library/nuclear-fuel-cycle/mining-of-uranium/world-uranium-mining-production.aspx
In-situ Leaching. Nuclear Power. Available at: https://www.nuclear-power.com/nuclear-power-plant/nuclear-fuel/nuclear-fuel-cycle/uranium-mining-uranium-mines/in-situ-leaching-in-situ-recovery/
Lagneau V., Regnault O., Descostes M. (2019) Industrial deployment of reactive transport simulation: an application to uranium in situ recovery. Rev. Mineral. Geochem. 85, 499–528. DOI: 10.2138/rmg.2019.85.16
Lagneau V., Van der Lee J. (2010) HYTEC results of the Mas reactive transport benchmark. Comput. Geosci. 14, 435–449. DOI: 10.1007/s10596-009- 9159-5.
Collet A, Regnault O, Ozhogin A, Imantayeva A, Garnier L. (2022) Three-dimensional reactive transport simulation of Uranium in situ recovery: Large-scale well field applications in Shu Saryssu Bassin, Tortkuduk deposit (Kazakhstan). Hydrometallurgy. 211, 105-873. DOI: 10.1016/j.hydromet.2022.105873.
Van der Lee J., De Windt L., Lagneau V., Goblet P. (2003) Module-oriented modeling of reactive transport with HYTEC. Computers & Geosciences. 29, 265–275. DOI:10.1016/S0098-3004(03)00004-9
Regnault O., Lagneau V., Fiet N. (2015) 3D Reactive Transport simulations of Uranium In Situ Leaching: Forecast and Process Optimization. Uranium-Past and Future Challenges. 7, 725-730. DOI:10.1007/978-3-319-11059-2_83
Sorenssen M.A. (2013) Chemical potential and Gibbs Distribution. October. Available at: https://www.uio.no/studier/emner/matnat/fys/FYS2160/h13/book/thermal-lecture-07.pdf
Kurmanseiit M.B., Tungatarova M.S., Kaltayev A., Royer J.-J. (2022) Reactive Transport Modeling during Uranium In Situ Leaching (ISL): The Effects of Ore Composition on Mining Recovery. Minerals. 2022, 12, 1340. DOI:10.3390/min12111340
Downloads
Түсті
Өңделді
Қабылданды
Жарияланды
How to Cite
Журналдың саны
Бөлім
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
