Вакуумды технологиялық кешенді басқару міндеті
Авторлар
DOI:
https://doi.org/10.31489/2024No4/71-78Кілт сөздер:
математикалық модель, басқару есебі, вакуумды блок, технологиялық процесс, май фракциясыАңдатпа
ЭЛОУ-АВТ типтегі қондырғының вакуумды блогында жүретін технологиялық процестерді кешенді зерттеу негізінде басқару объектісі ретінде қарастырылып отырған күрделі технологиялық кешеннің ерекшеліктеріне талдау жүргізілді. Осыған байланысты басқарылатын және кіріс параметрлерге шектеу жағдайларын ескеруімен зерттелетін блокты оңтайлы басқару есебі үшін физикалық негізделген математикалық тұжырымдама әзірленді. Қарастырылған процестің сандық және сапалық сипаттамаларының математикалық модельдері мен олардың градиенттік бейімделу алгоритмдерін ескере отырып, аталған блоктың жұмысын оңтайландыру есебін сандық шешу үшін Лагранж көбейткіштерінің классикалық әдісі қолданылады. Бұл әдіс шектеулі экстремум есебінен Лагранж функциясын құру арқылы шексіз экстремумды табу есебіне ауысуға мүмкіндік береді. Аталған әдіс, сондай-ақ ұсынылған алгоритм мен басқару принциптері алғаш рет ЭЛОУ-АВТ типтегі мұнайды алғашқы өңдеу қондырғысының зерттелетін вакуумды блогына қолданылды. Кіріс әсер етуші факторлардың саны мен сапасының кең диапазонында өзгеруі жағдайында және таңдалған мұнай өнімдерінің сапасы туралы жеткіліксіз жедел ақпарат болған кезде, зерттелетін процесті басқару алгоритмін әзірлеу әдісі мен принциптері реттеу режимдерін алдын ала жергілікті түзетуді жедел жүзеге асыруға және бейімделгіш басқарудың жаңа оңтайлы режимдерін таңдауға мүмкіндік береді. Бұл өндірістің экономикалық тиімділігін арттыруға және алынған мақсатты өнімдердің сапасының ең жоғары тұрақтылығына қол жеткізуге әкеледі.
References
Guseinov I.A., Melikov E.A., Khanbutaeva N.A., Efendiev I.R. (2012) Models and algorithms for a multilevel control system of primary oil refinery installations. J. Comput. Syst. Sci. Int., 51, 138–146. DOI: 10.1134/S1064230711060098. DOI: https://doi.org/10.1134/S1064230711060098
Guseinov I.A., Kurbanov Z.G., Melikov E.A., Efendiev A.I., Efendiev I.R. (2014) Nonstationary Multistage Process Control in the Petrochemical Industry. J. Comput. Syst. Sci. Int., 53, 556-564. DOI: 10.1134/S1064230714030095. DOI: https://doi.org/10.1134/S1064230714030095
Melikov E.A., Magerramova T.M., Safarova A.A. (2023) Logical-Linguistic Model for Reactor Cleaning from Impurities. Proceeding of the 15th Intern. Conf. on Applications of Fuzzy Systems, Soft Computing and Artificial Intelligence Tools – ICAFS-2022. ICAFS 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, 610. Springer, Cham. DOI:10.1007/978-3-031-25252-5_44. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25252-5_44
Wang L.X. (1998) Stable and optimal fuzzy control of linear systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 6, 137-143. Available at: https://hdl.handle.net/1783.1/25922. DOI: https://doi.org/10.1109/91.660813
Morari M., Arkun Y., Stephanopoulos G. (1980) Studies in the synthesis of control structures for chemical processes. Analysis of the Optimizing Control Structures, 220-232. DOI: 10.1002/aic.690260205. DOI: https://doi.org/10.1002/aic.690260205
Giwa A. (2012) Decoupling PID Control of a Reactive Packed Distillation Column. International Journal of Engineering Research & Technology, 1, 10-12. Available at: https://www.researchgate.net/publication/236899250.
Gupta A. (2013) Control of distillation process using neuro-fuzzy technique. International Journal of Electrical, Electronics and Data Communication, 1, 16-20. Available at: http://ijeedc.iraj.in/paper_detail.php?paper_id=233.
Aliyeva K., Jafarov R. (2023) Safety control systems for ethylene production. Multidisciplinary Journal, Refereed & Reviewed Journal, 35 (04), 206-213. DOI: 10.36962/PAHTEI35122023-206. DOI: https://doi.org/10.36962/PAHTEI35122023-206
Žilka V., Halás M., Huba M. (2009) Nonlinear Controllers for a Fluid Tank System. Computer Aided Systems Theory - EUROCAST 2009. Lecture Notes in Computer Science, 5717, 618-625. Springer, Cham. DOI:10.1007/978-3-642-04772-5_80. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-04772-5_80
Khelassi A., Wilson J.A., Bendib R. (2004) Assessment of Interaction in Process Control Systems. Proceedings – Dynamical Systems and Applications, 463-471. Available at: https://www.researchgate.net/publication/228985993.
Attarakih M. (2013) Dynamic analysis and control of sieve tray gas absorption column using MATLAB and SIMULINK. Applied Soft Computing, 13 (2), 1152-1169. DOI: 10.1016/j.asoc.2012.10.011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.10.011
Solatian P., Abbasi S.H., Shabaninia F. (2012) Simulation Study of Flow Control Based On PID ANFIS Controller for Non-Linear Process Plants. American Journal of Intelligent Systems, 2(5), 104-110. DOI: 10.5923/j.ajis.20120205.04. DOI: https://doi.org/10.5923/j.ajis.20120205.04
Yakubov M.S., Xoshimov B.M. (2023) Operational control of the vacuum column of the unit of oil primary distillation. “Al-Farg’oniy Avlodlari” Electronic Scientific Journal, 1 (1), 27-34. DOI: 10.5281/zenodo.7698708.
H’ng S.X., Ng L.Y., Ng D.K.S., Andiappan V. (2024) Optimisation of Vacuum Distillation Units in Oil Refineries Using Surrogate Models. Process Integration and Optimization for Sustainability, 8 , 351–373. DOI: 10.1007/s41660-024-00395-6. DOI: https://doi.org/10.1007/s41660-024-00395-6
Kazakova V.N., Mikhaylova P.G. (2021) Development and research of control systems with fuzzy regulators for installation of primary petroleum refining. Scientific Journal “Advances in Chemistry and Chemical Engineering, 35, 22-26. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-i-issledovanie-sistem-upravleniya-s-nechetkimi-regulyatorami-dlya-ustanovki-pervichnoy-pererabotki-nefti/viewer
Downloads
Түсті
Өңделді
Қабылданды
Жарияланды
How to Cite
Журналдың саны
Бөлім
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
