Төмен орбиталарды пайдаланатын спутниктердегі күн батареяларының фотоэлементтері көлеңкеленген немесе істен шыққан кезде максималды қуат нүктесін табу алгоритмі
DOI:
https://doi.org/10.31489/2023No1/65-72Кілт сөздер:
максималды қуат нүктесін бақылау, Python, тоқ, кернеу, істен шығу, көлеңкелеу әсері, электрмен жабдықтау жүйесіАңдатпа
Күн батареяларын көлеңкелеу немесе бірнеше фотоэлементтердің істен шығуы шығыс ток-кернеу сипаттамасын өзгертеді. Бұл жұмыс ғарыш кемесінің бортында өндірілетін максималды қуатты жақындату және іздеу алгоритмін қарастырады, бұл электр энергиясының қайталама көздерін жылдам зарядтау үшін өте маңызды, өйткені төмен орбиталарда күн жағында болу уақыты шектеулі. Қазіргі уақытта максималды қуат іздеу алгоритмдері тамаша жағдайларда жұмыс істейді, ал күн панельдері көлеңкеленген немесе фотоэлементтер/элементтер істен шыққан жағдайда қарапайым және тиімді алгоритмдер қажет. Бұл жұмыста күн панелін әртүрлі жағдайларда модельдеу жүргізілді. Күн батареясының және күн панелінің шығыс вольт-амперлік сипаттамаларын құру алгоритмі жүзеге асырылды. Сондай-ақ, нақты құрылғыларда әртүрлі алгоритмдерге эксперименттер жүргізілді.
References
Venkatesan, A., Lowenthal, J., Prem, P. et al. The impact of satellite constellations on space as an ancestral global commons. Nat Astron. 2020, Vol.4, pp. 1043 – 1048. doi:10.1038/s41550-020-01238-3
Sulistya A.H., Hasbi W., Muhiba R. Design and implementation of effective electrical power system for Surya satellite -1. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2018, Vol. 149, pp. 012059. doi:10.1088/1755-1315/149/1/012059
Juan J. Rojas, Yamauchi Takashi, Mengu Cho. A lean satellite electrical power system with direct energy transfer and bus voltage regulation based on a bi-directional buck converter. Aerospace. 2020, 7(7), pp. 94. doi:10.3390/aerospace7070094
Schirone L., Ferrara M., Granello P., Paris C., Pellitteri F. Power Bus Management Techniques for Space Missions in Low Earth Orbit. Energies. 2021, Vol. 14, pp. 7932. doi:10.3390/en14237932
Salman Salman, Xin AI, Zhouyang WU. Design of a P-&-O algorithm-based MPPT charge controller for a stand-alone 200 W PV system. Protection and control of modern power systems. 2018, 3, Article number 25.
Mahdi A.S., Mahamad A.K., Saon S., et al. Maximum power point tracking using perturb and observe, fuzzy logic and ANFIS SN Applied Sciences. 2020, 2, Article number: 89.
Mishra P.K., Tiwari P. 2021. Incremental conductance MPPT in grid-connected PV system. International Journal of Engineering, Science, and Technology, Vol.13, No. 1, pp. 138-145. doi: 10.4314/ijest.v13i1.21S
Silva I. F., Toffoli F.L., Vicente P., Vicente E.M. Maximum power point tracking based on the curve sweep method. Proceeding of the 14th IEEE Intern. Conf. on Industry Applications (INDUSCON) doi:10.1109/INDUSCON51756.2021.9529667
Sevty Satria Bhatara, Reza Fauzi Iskandar, M. Ramdlan Kirom., Design and Simulation of Maximum Power Point Tracking (MPPT) System on Solar Module System Using Constant Voltage (CV) Method. Proceeding of the AIP Conference. 2016, 1712, 030012. doi:10.1063/1.4941877
Roberto F. Coelho, et al. MPPT Approach Based on Temperature Measurements Applied in PV Systems. Proceeding of the 9th IEEE/IAS Intern.Conf.on Industry Applications doi:10.1109/INDUSCON.2010.5740006
Syed, Irtaza M.; Yazdani, Amirnaser (2014). Simple mathematical model of photovoltaic module for simulation in Matlab/Simulink. Proceeding of the 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE) 2014, pp. 1–6. doi:10.1109/CCECE.2014.6900977.
Boussada Z., Ben Hamed M., Sbita L., Photovoltaic Cell Mathematical Modelling. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT). 2017, Vol. 6, Issue 06, pp. 884-887. doi:10.17577/IJERTV6IS060166
Alonso-Alvarez D., Wilson T., Pearce P., et al. Solcore: a multi-scale, Python-based library for modeling solar cells and semiconductor materials. Journal of Computational Electronics. 2018, Vol.17, pp. 1099–1123 doi:10.1007/s10825-018-1171-3
Xuan Hieu Nguyen, Minh Phuong Nguyen, Mathematical modeling of photovoltaic cell/module/arrays with tags in Matlab/Simulink. Environ Syst Res. 2015, Vol. 4, pp. 24. doi: 10.1186/s40068-015-0047-9
Kurmanbay A., Baktybekov K., Sakhanov K., Syzdykov A., Mukhamediyev A. Optimization of series-parallel connection of PV array to mitigate negative influence of partial shading conditions. Proceeding of the 18th Intern. Conf. "Aviation and Cosmonautics". IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 868. 2020, pp. 012001. doi:10.1088/1757-899X/868/1/012001
Veerapen, Sonia, Huiqing Wen. Shadowing effect on the power output of a photovoltaic panel. Proceeding of the 8th IEEE Intern. Power Electronics and Motion Control Conf. (IPEMC 2016 - ECCE Asia) - Hefei, China. 2016, pp. 3508–3513. doi:10.1109/IPEMC.2016.7512858
Baktybekov K., Kurmanbay A., Sakhanov K., Syzdykov A., Mukhamediyev A. Particle swarm optimization with individually biased particles for reliable and robust maximum power point tracking under partial shading conditions. Eurasian phys. tech. j. 2020, Vol.17, No.2(34), pp. 128-137. doi: 10.31489/2020No2/128-137.
William F. Holmgren, Clifford W. Hansen, and Mark A. Mikofski. Pvlib python: a python package for modeling solar energy systems. Journal of Open Source Software. 2018, 3(29), 884. doi:10.21105/joss.00884
Andrews R.W., Stein J.S., Hansen C., and Riley D. Introduction to the open source pvlib for python photovoltaic system modeling package. Proceeding of the 40th IEEE Photovoltaic Specialist Conference. 2014, pp. 0170-0174. doi:10.1109/PVSC.2014.6925501
