Изучение эволюции языковой адаптации в сложных сетях с использованием динамических сетей.

Изучение эволюции языковой адаптации в сложных сетях с использованием динамических сетей.

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.31489/2025N3/120-126

Ключевые слова:

нелинейная динамика, сложные системы, сети

Аннотация

В данной работе предлагается модель динамических систем для изучения языковой конкуренции и эволюции языкового смещения в структурированных популяциях агентов. Каждый агент характеризуется непрерывной переменной смещения, отражающей его языковую предпочтительность, которая эволюционирует под совместным влиянием взаимодействий с окружением, сохранения родного языка и внешних факторов. Модель включает нелинейный механизм демпфирования, ограничивающий смещение агента в фиксированном диапазоне от минус единицы до единицы, и допускает гетерогенные параметры восприимчивости и сохранения. Мы анализируем модель в линейном режиме и проводим анализ устойчивости неподвижных точек при симметричных и асимметричных топологиях сетей. Моделирование на полностью связанных и "маломировых" сетях демонстрирует разнообразные динамические сценарии, включая исчезновение языка, сохранение билингвизма и спонтанное расщепление популяции на противоположные языковые группы. Полученные результаты позволяют глубже понять взаимодействие социальной структуры, идентичности и внешнего влияния в формировании языковой динамики.

Библиографические ссылки

Abrams D.M.,Strogatz S.H. (2003) Modelling the dynamics of language death. Nature, 424, 900. https://doi.org/10.1038/424900a DOI: https://doi.org/10.1038/424900a

Castelló X., Eguíluz V.M., Miguel M.S. (2006) Ordering dynamics with two non-excluding options: Bilingualism in language competition. New Journal of Physics, 8, 308. https://doi:10.1088/1367-2630/8/12/308 DOI: https://doi.org/10.1088/1367-2630/8/12/308

Patriarca M., Leppänen T. (2004) Modeling language competition. Physica A, 338, 296. https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.02.056 DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.02.056

Kandler A., Steele J. (2008) Ecological models of language competition. Biological Theory, 3, 164. https://doi.org/10.1162/biot.2008.3.2.164 DOI: https://doi.org/10.1162/biot.2008.3.2.164

Mira J., Paredes A. (2005) Interlinguistic similarity and language death dynamics. Europhysics Letters, 69, 6. https://doi.org/10.1209/EPL/I2004-10438-4 DOI: https://doi.org/10.1209/epl/i2004-10438-4

Fagioli S., Radici E. (2021) Opinion formation systems via deterministic particles approximation. Kinetic and Related Models, 14, 1. https://doi:10.3934/krm.2020048 DOI: https://doi.org/10.3934/krm.2020048

Sperlich S., Uriarte J. (2018) The Economics of Minority Language Use: Theory and Empirical Evidence for a Language Game Model. SSRN Electronic Journal, 1. https://doi:10.2139/ssrn.3445345 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3445345

Marchetti G., Patriarca M., Heinsalu E. (2020) A bird’s-eye view of naming game dynamics: From trait competition to Bayesian inference. Chaos, 30, 6, 063119. https://doi.org/10.1063/5.0009569 DOI: https://doi.org/10.1063/5.0009569

Marchetti G., Patriarca M., Heinsalu E. (2020) A Bayesian Approach to the Naming Game Model. Front. Phys., 8, 00010. https://doi:10.3389/fphy.2020.00010 DOI: https://doi.org/10.3389/fphy.2020.00010

Marchetti G., Patriarca M., Heinsalu E. (2021) The role of bilinguals in the Bayesian naming game. Physica D, 428, 133062. https://doi.org/10.1016/j.physd.2021.133062 DOI: https://doi.org/10.1016/j.physd.2021.133062

Mudd K., De Vos, C., De Boer, B. (2020) An agent-based model of sign language persistence informed by real-world data. Language Dynamics and Change, 10(2), 158-187. https://doi.org/10.1163/22105832-bja10010 DOI: https://doi.org/10.1163/22105832-bja10010

Charalambous C., Sanchez D., Toral R. (2023) Language dynamics within adaptive networks: an agent-based approach of nodes and links coevolution. Frontiers in Complex Systems, 1. https://doi.org/10.3389/fcpxs.2023.1304448 DOI: https://doi.org/10.3389/fcpxs.2023.1304448

Gao Y, Liu W (2023) Measures to sustain endangered languages: A bilingual competition model with sliding mode control. PLoS ONE, 18(6): e0287850. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0287850 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0287850

Boissonneault M., Vogt P. (2021) A systematic and interdisciplinary review of mathematical models of language competition. Humanit Soc Sci Commu, 8, 21. https://doi.org/10.1057/s41599-020-00683-9 DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-020-00683-9

Soriano-Panos D., Lotero L., Arenas A., Gómez-Gardeñes J. (2018) Spreading Processes in Multiplex Metapopulations Containing Different Mobility Networks. Phys. Rev. X, 8, 031039. https://doi.org/10.1103/ PhysRevX.8.031039 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031039

Zhanabaev Z.Z., Kozhagulov Y.T., Zhexebay D.M. (2016) FPGA implementations of scale-invariant models of neural networks. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 24, 6. doi:10.3906/elk-1504-204 DOI: https://doi.org/10.3906/elk-1504-204

Ibraimov M., Tynymbayev S., Skabylov A., Kozhagulov Y., Zhexebay D. (2022) Development and design of an FPGA-based encoder for NPN. Cogent Engineering, 9, 2008847. https://doi.org/10.1080/23311916.2021.2008847 DOI: https://doi.org/10.1080/23311916.2021.2008847

Ussipov N., Akhtanov S., Zhanabaev Z., Turlykozhayeva D., Karibayev B., Namazbayev T., Almen D., Akhmetali A., Tang X. (2024) Automatic modulation classification for MIMO system based on the mutual information feature extraction. IEEE Access, 12, 68463 – 68470. doi:10.1109/access.2024.3400448 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3400448

Turlykozhayeva D.A., Akhtanov S.N., Baigaliyeva A.N., Temesheva S.A., Zhexebay D.M., Zaidyn M., Ussipov N.M., Skabylov A.A. (2024) Evaluating routing algorithms across different wireless mesh network topologies using NS-3 simulator. Eurasian Physical Technical Journal, 21, 2(48). https://doi.org/10.31489/2024No2/70-82 DOI: https://doi.org/10.31489/2024No2/70-82

Turlykozhayeva D., Temesheva S., Ussipov N., Bolysbay A., Akhmetali A., Akhtanov S., Tang X. (2024) Experimental performance comparison of proactive routing protocols in wireless mesh network using Raspberry Pi 4. Telecom, 5(4), 1008-1020. https://doi.org/10.3390/telecom5040051. DOI: https://doi.org/10.3390/telecom5040051

Ibraimov M.K., Kozhagulov Y.T., Zhexebay D.M., Sarmanbetov S.A. (2023) Implementation of functional block radio unit based on system-on-chip. Eurasian Physical Technical Journal, 20(4), 74–80. https://doi.org/10.31489/2023No4/74-80 DOI: https://doi.org/10.31489/2023No4/74-80

Watts D., Strogatz S. (1998) Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature. 393, 440–442. https://doi.org/10.1038/30918 DOI: https://doi.org/10.1038/30918

Опубликована онлайн

2025-09-30

Как цитировать

Байболатов Y., Налибаев Y., & Кожагулов Y. (2025). Изучение эволюции языковой адаптации в сложных сетях с использованием динамических сетей. Eurasian Physical Technical Journal, 22(3 (53), 120–126. https://doi.org/10.31489/2025N3/120-126

Выпуск

Раздел

Инженерия (техническая физика)

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

Loading...