АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ
DOI:
https://doi.org/10.31489/2021No2/90-95Ключевые слова:
дистанционное зондирование, космические снимки, алгоритм обработки, многолетние ряды данных, вегетационные индексы.Аннотация
В мировой практике дистанционного зондирования Земли из космоса широко используются различные спектральные индексы, рассчитываемые по спутниковым снимкам. Этот подход оправдал себя при космическом мониторинге подстилающей поверхности, детектировании происходящих изменении и тенденций их динамики. Накопленный колоссальный объем спутниковых данных, современное развитие методов тематического дешифрирования привели к созданию сервисов, предлагающих в свободном доступе, как сами снимки, так и результаты их обработки. Однако, при решении задач локального и регионального масштаба использование готовых продуктов тематической обработки космической информации, представляемых известными сервисами, не всегда является эффективным. В связи с этим, возникает необходимость формирования собственных архивов многолетних рядов спутниковых индексов. Объем файлов, содержащих цифровые матрицы индексов, рассчитанных по данным низкого разрешения спутника MODIS, при полном покрытии территории Казахстана, превышает 4 Гб. Это приводит к замедлению расчетов, а зачастую к невозможности расчета полной матрицы на компьютерах средней мощности. В статье представлен алгоритм обработки спутниковых данных при формировании временных рядов вегетационных индексов. В результате создан многолетний архив индексов вегетации (2001-2020 гг.) на территорию Республики, являющийся основой для анализа изменений подстилающей поверхности, определения их тенденций и прогноза этих изменений.
Библиографические ссылки
"1 Atlas ""Deciphering multispectral aerospace imagery: Methodology and results""- Moscow: Science - Berlin, Akademi-ferlag, 1982. - 83 p. [in Russian].
Lupyan E., Balashov I., Burtsev M., Efremov V., Kashnitsky A., Kobets D., Krasheninnikova Y., Mazurov A., Nazirov R., Proshin A., Sychugov I., Tolpin V., Uvarov I ., Fleetman E. Creation of technologies for building information systems for remote monitoring. Modern problems of remote sensing of the Earth from space, 2015, Vol. 12, No. 5, pp. 53–75 [in Russian].
Ramapriyan H. K. Development, Operation and Evolution of EOSDIS – NASA’s major capability for managing Earth science data, CENDI/NFAIS Workshop on Repositories in Science & Technology: Preserving Access to the Record of Science, 2011, November 30, 31 p.
Lupyan E., Savorskiy V., Shokin Yu., Aleksanin A., Nazirov R., Nedoluzhko I., Panova O. Modern approaches and technologies for organizing work with Earth remote sensing data for solving scientific problems. Modern problems of remote sensing of the Earth from space, 2012, Vol. 9, No. 5, pp. 21–44, [in Russian].
Official websites use.gov. Available at: https://glovis.usgs.gov/
GDAL/OGR user docs. Available at: http://gis-lab.info - an independent information resource dedicated to Geographic Information Systems (GIS) and Earth Remote Sensing (ERS).
Kogan F. World droughts from AVHRR-based vegetation health indices. EOS, Trans. American Geophys. Union, 2002, No. 83, рр. 557-564.
Cherepanov A.S. Vegetation indexes, Geomatics. Moscow, 2011, No. 2, pp. 98-10, [in Russian].
Rouse J. W., Haas R. H., Schell J. A., Deering D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. Third ERTS Symposium NASA SP-351, 1973, Vol. 1, рр. 309-317.
Kogan F.N. Remote sensing of weather impacts on vegetation non-homogenous areas. Int. J. of Remoute Sensing, 1990, Vol.11, рp. 1405- 1419.
Kogan F.N. Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection, Adv. Space Res. 1994, Vol. 15, No. 11, рр. 91-100.
Spivak L., Vitkovskaya I., Batyrbayeva M. Analysis of inter seasonal variations of productivity of vegetative cover of Kazakhstan using temporal remote sensing rows. News of Nat. Acad. of Sci. of Kazakhstan. Phys. Math. Ser. 2008. No. 4, рр. 29 – 32. [in Russian].
Belenov A.V. Standard processing levels and formats for presenting remote sensing data from space. World experience, Geomatics. Moscow, 2009, No. 4, pp. 18 – 20. [in Russian].
"
