Новый метод определения параметров фотоэлектрического модуля по данным технической спецификации

Авторы

  • С.Ж. Обухов
  • И.А. Плотников
  • Н.К. Климова

DOI:

https://doi.org/10.31489/2022No1/55-64

Ключевые слова:

фотоэлектрический модуль, солнечный элемент, эквивалентная схема замещения на одном диоде, определение параметров фотоэлектрического модуля.

Аннотация

В данной статье представлена методика построения математической модели фотоэлектрического модуля, позволяющая воспроизвести его энергетические характеристики в реальных условиях эксплуатации. Также рассмотрены основные типы математических моделей фотоэлектрических преобразователей и проанализированы наиболее известные методы оценки их параметров. Предложен оригинальный и простой способ определения параметров фотоэлектрического модуля по данным технической спецификации без использования программирования и разработки алгоритмов численной оценки. Предлагаемый метод легко реализуется в табличной программе Excel с установленным инструментом «Поиск решений». Представлены результаты моделирования ВАХ (ВАХ) фотоэлектрического модуля Kyocera KC200GT в широком диапазоне изменения температуры и освещенности. Кроме того, производится оценка точности путем сравнения характеристик модели и экспериментальных данных. Модель была протестирована на ряде фотоэлектрических модулей и показала хорошее соответствие результатов моделирования данным производителя. Модель обеспечивает высокую точность моделирования в районе MPP (точка максимальной мощности). Этот факт позволяет использовать его для разработки эффективных алгоритмов контроллеров фотоэлектрических станций, усовершенствования схемотехники преобразовательных устройств, прогнозирования выработки электроэнергии, анализа режимов работы и оптимизации фотоэлектрических систем

Библиографические ссылки

"1 Handbook of photovoltaic science and engineering / edited by Antonio Luque and Steven Hegedus. John Wiley & Sons Ltd, The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England, 2003, 1117p.

Practical handbook of photovoltaics: fundamentals and applications / edited by Tom Markvart and Luis Castafier. Elsevier Advanced Technology, The Boulevard. Langford Lane, Kidlington OxfordOX5 lGB, UK, 2003

Wang S., Zhang Y., Hao P., Lu H. An improved method for PV output prediction using artificial neural network with overlap training range. Journal of Renewable and Sustainable Energy. 2021, Vol. 13, article number 063502. doi: 10.1063/5.001951

Khanna V., Das B.K., Bisht D., Vandanac, Singh P.K. A three diode model for industrial solar cells and estimation of solar cell parameters using PSO algorithm. Renewable Energy. 2015, Vol. 78, pp. 105-113. doi: 10.1016/j.renene.2014.12.072

Masmoudi F., Salem F.B., Derbel N. Identification of Internal Parameters of a Mono-Crystalline Photovoltaic Cell Models and Experimental Ascertainment. International journal of renewable energy research. 2014, Vol. 4, No.4, pp. 840-848.

Bal S., Anurag A., Nanda M., Sourav S. Comprehensive Analysis and Experimental Validation of an Improved Mathematical Modeling of Photovoltaic Array. Advances in Power Electronics. 2015, 654092, doi: 10.1155/2015/654092

Jakhrani A.Q., et al. An Improved Mathematical Model for Computing Power Output of Solar Photovoltaic Modules. International Journal of Photoenergy. 2014, 346704. doi: 10.1155/2014/346704

Abbassi A., Gammoudi R., Dami M.A., Hasnaoui O., Jemli M. An improved single-diode model parameters extraction at different operating conditions with a view to modeling a photovoltaic generator: A comparative study. Solar Energy. 2017, Vol. 155, pp. 478-489. doi: 10.1016/j.solener.2017.06.057

Hmamou D.B., Elyaqouti M., Arjdal E., et al. Parameters identification and optimization of photovoltaic panels under real conditions using Lambert W-function. Energy Reports. 2021, Vol.7, pp. 9035-9045. doi: 10.1016/j.egyr.2021.11.219

Cubas J., Pindado S., Victoria M. On the analytical approach for modeling photovoltaic systems behavior. Journal of Power Sources. 2014, Vol. 247, pp. 467-474. doi: 10.1016/j.jpowsour.2013.09.008

Said S., Massoud A., Benammar M., Ahmed S. A Matlab/Simulink-Based Photovoltaic Array Model Employing Sim Power Systems Toolbox. Journal of Energy and Power Engineering. 2012, Vol. 6, pp. 1965-1975.

El Tayyan A.A. PV system behavior based on datasheet. Journal of Electron Devices. 2011, Vol. 9, pp. 335-341.

Cubas J., Pindado S., de Manuel C. Explicit Expressions for Solar Panel Equivalent Circuit Parameters Based on Analytical Formulation and the Lambert W-Function. Energies. 2014, Vol.7, pp. 4098-4115. doi: 10.3390/en7074098

Aoun N., Chenni R., Nahman B., Bouchouicha K. Evaluation and Validation of Equivalent Five-Parameter Model Performance for Photovoltaic Panels Using Only Reference Data. Energy and Power Engineering. 2014, Vol. 6(9), pp. 235-245. doi: 10.4236/epe.2014.69021

Houssein E.H., Nageh G., AbdElaziz M., Younis E. An efficient Equilibrium Optimizer for parameters identification of photovoltaic modules. PeerJ Computer Science. 2021, 7:e708. doi: 10.7717/peerj-cs.708.

Premkumar M., Jangir P., Ramakrishnan C., et al. Identification of Solar Photovoltaic Model Parameters Using an Improved Gradient-Based Optimization Algorithm With Chaotic Drifts. IEEE Access. 2021, Vol. 9, pp. 62347-62379. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3073821.

Patel S.J., Pancha A.K., Kheraj V. Solar Cell Parameters Extraction from a Current-Voltage Characteristic Using Genetic Algorithm. Journal of nano- and electronic physics. 2013, Vol. 5(2), 02008.

Han W., Wang H.H., Chen L. Parameters Identification for Photovoltaic Module Based on an Improved Artificial Fish Swarm Algorithm. Hindawi Publishing Corporation the Scientific World Journal. 2014, 859239. doi: 10.1155/2014/859239

Ma J., et al. Parameter Estimation of Photovoltaic Models via Cuckoo Search. Journal of Applied Mathematics. 2013, 362619. doi: 10.1155/2013/362619

El-Fergany A. Efficient Tool to Characterize Photovoltaic Generating Systems Using Mine Blast Algorithm. Electric Power Components and Systems. 2015, Vol.43, pp. 890–901. doi: 10.1080/15325008.2015.1014579

Abbassi R., Abbassi A., Jemli M., Chebbi S. Identification of unknown parameters of solar cell models: A comprehensive overview of available approaches. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018, Vol. 90, pp. 453-474. doi: 10.1016/j.rser.2018.03.011

Villalva M.G., Gazoli J.R., Filho E.R. Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays. IEEE Transactions on Power Electronics. 2009, Vol. 24, pp. 1198-1208. doi: 10.1109/TPEL.2009.2013862

Obukhov S.G., Plotnikov I.A., Surzhikova O.A., Savkin K.D. Method for prediction of the power output from photovoltaic power plant under actual operating conditions. IOP Conf. Ser.: Materials Science and Engineering. 2017, Vol. 189, 012008. doi: :10.1088/1757-899X/189/1/01200

Obukhov S.G., Plotnikov I.A., Kryuchkova M. Simulation of Electrical Characteristics of a Solar Panel. IOP Conf. Ser.: Materials Science and Engineering. 2016, Vol. 132, 012017. doi: 10.1088/1757-899X/132/1/012017

KC200GT High Efficiency Multicrystal Photovoltaic Module Datasheet Kyocera. https://www.energymatters.com.au/images/kyocera/KC200GT.pdf

Ishaque K., Salam Z., Taheri H., Syafaruddin. Modeling and simulation of photovoltaic (PV) system during partial shading based on a two-diode model. Simulation Modelling Practice and Theory. 2011, Vol. 19, pp. 1613–1626. doi: 10.1016/j.simpat.2011.04.005

"

Загрузки

Как цитировать

Обухов S., Плотников I., & Климова G. (2022). Новый метод определения параметров фотоэлектрического модуля по данным технической спецификации . Eurasian Physical Technical Journal, 19(1(39), 55–64. https://doi.org/10.31489/2022No1/55-64

Выпуск

Раздел

Энергетика